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    統(tǒng)計學(xué)的世界第8版 pdf高清版

    • 軟件大?。?1.0 MB
    • 軟件類型:手機(jī)軟件 - 行業(yè)軟件 - 教育學(xué)習(xí)
    • 軟件語言:簡體中文
    • 授權(quán)方式:免費(fèi)軟件
    • 軟件星級:
    • 更新時間:2018-03-21 15:11:39
    • 運(yùn)行環(huán)境:WinXP/Win2003/Vista/Win7/Win8/WinALL

    軟件簡介

    統(tǒng)計學(xué)的思想和各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)對政府、社會乃至我們的工作和日常生活都有著不可忽視的影響,甚至超乎你的想象。這不是一本講述干巴巴的統(tǒng)計學(xué)理論的書,它主要介紹統(tǒng)計學(xué)概念的應(yīng)用及其對日常生活、公共政策和許多其他領(lǐng)域的影響。書中沒有繁瑣的公式、圖表和計算,你只要看得懂而且會解簡單的方程式就足夠了。本書的重點(diǎn)在于啟發(fā)思考,這比生搬硬套地使用數(shù)學(xué)公式更有助于訓(xùn)練你的看問題的視角和解決問題的思維。

    本書把統(tǒng)計學(xué)概念分成4個部分來呈現(xiàn):

    數(shù)據(jù)的生產(chǎn):數(shù)據(jù)的來源很好重要,這是統(tǒng)計學(xué)當(dāng)中擁有影響力的概念之一;
    整合數(shù)據(jù):即使用很簡單的方法,也能很睿智地解讀數(shù)據(jù)。
    機(jī)會與概率:用概率思維解決問題,可以把事實和無關(guān)緊要的干擾信息區(qū)分開。
    統(tǒng)計推斷:用手中的少量數(shù)據(jù),推斷出關(guān)于一個較大的總體的研究結(jié)論。

    本書一點(diǎn)兒也不枯燥乏味,恰恰相反,它是那樣生動有趣,深入淺出地把統(tǒng)計學(xué)的概念和分析方法呈現(xiàn)在你面前。通過一個個具體的案例、簡單的練習(xí)和知識普及,本書能讓你在閱讀過程中不知不覺地增長統(tǒng)計學(xué)知識,提高分析和解決問題的水平。
    這是一本能給你帶來閱讀樂趣的書,也是一本能讓你更睿智的書。

    作者簡介

    鄭磊,南開大學(xué)靠前經(jīng)濟(jì)研究所博士,荷蘭馬斯特里赫特管理學(xué)院戰(zhàn)略管理MBA,中國上市公司市值管理研究中心學(xué)術(shù)顧問,香港資歷資產(chǎn)管理人,有10年港股和20多年A股投資和基金管理經(jīng)驗,并為中靠前地和香港引進(jìn)翻譯了英法日德文版近30本經(jīng)濟(jì)、金融和資本市場專著,出版了《港股A股化》《與羊群博弈:A股投資者的行為分析》《新常態(tài)股市投資智慧:你不可不知的行為金融》等證券二級市場投資專著,并形成了自己獨(dú)具中國投資者特色的投資心理和行為金融分析理論框架和方法論。

    目錄

    致讀者
    序言了解統(tǒng)計學(xué)
    第1部分?jǐn)?shù)據(jù)的生產(chǎn)
    第1章數(shù)據(jù)從哪里來
    第2章好樣本和壞樣本
    第3章樣本可以告訴我們什么
    第4章真實世界中的抽樣調(diào)查
    第5章好實驗與壞實驗
    第6章現(xiàn)實世界中的實驗
    第7章數(shù)據(jù)倫理
    第8章度量
    第9章統(tǒng)計數(shù)字會說謊
    第1部分內(nèi)容回顧
    第2部分整合數(shù)據(jù)
    第10章好圖表與壞圖表
    第11章用圖呈現(xiàn)數(shù)值變量的分布
    第12章用數(shù)字描述分布
    第13章正態(tài)分布
    第14章描述相關(guān)關(guān)系:散點(diǎn)圖和相關(guān)系數(shù)
    第15章描述相關(guān)關(guān)系:回歸、預(yù)測與因果關(guān)系
    第16章居民消費(fèi)價格指數(shù)和政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)
    第2部分內(nèi)容回顧
    第3部分機(jī)會與概率
    第17章思考隨機(jī)事件
    第18章概率模型
    第19章統(tǒng)計模擬
    第20章賭場的生意經(jīng):期望值
    第3部分內(nèi)容回顧
    第4部分統(tǒng)計推斷
    第21章什么是置信區(qū)間
    第22章什么是顯著性檢驗
    第23章統(tǒng)計推斷的濫用
    第24章雙向表與卡方檢驗
    第4部分內(nèi)容回顧

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