DataNitro是一款專門針對(duì)Excel推出的運(yùn)行Python腳本輔助插件。如果你在尋找Excel有關(guān)的插件的話，那就來(lái)試試這款DataNitro，該款軟件主要用于表格交互、自動(dòng)處理excel表格、腳本設(shè)計(jì)等，還可構(gòu)建實(shí)時(shí)流式儀表板和復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型。大大提高編程效率，需要的朋友可以來(lái)本站下載！

軟件功能

1、自動(dòng)化Excel

使用Python處理數(shù)據(jù)，而不是使用VBA或手動(dòng)處理數(shù)據(jù)，Python有這樣的庫(kù)。

2、構(gòu)建更好的電子表格

構(gòu)建實(shí)時(shí)流式儀表板和復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，全部在Excel中，您可以使用DataNitro將電子表格轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)GUI或Web服務(wù)器后端。

3、交互式Shell

內(nèi)置的Python shell與您的電子表格直接交互。立即反饋您的代碼，或者更快地使用Excel。

4、腳本

編寫腳本以與數(shù)據(jù)庫(kù)集成，自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，構(gòu)建高性能模型以及之間的所有內(nèi)容。

5、用戶定義的函數(shù)

直接從Excel調(diào)用Python函數(shù)。它們的行為就像原生的Excel函數(shù)，并且可以使用任何Python庫(kù)。

6、Excel界面

當(dāng)您啟動(dòng)Excel時(shí)，您將有一個(gè)新的DataNitro選項(xiàng)卡，其中：

1、Editor：?jiǎn)?dòng)自定義空閑編輯器。您可以使用它或任何其他編輯器來(lái)編輯Python代碼。完成后，將其另存為.py文件并運(yùn)行。

2、Python Shell：?jiǎn)?dòng)一個(gè)可以直接與電子表格進(jìn)行交互的python shell。

3、import：將腳本添加到導(dǎo)入的腳本列表。

4、remove：從列表中刪除腳本。

5、Run：運(yùn)行所選腳本。

6、stop：停止運(yùn)行腳本。

7、Docs：這鏈接到文檔。

8、Add-ins：這鏈接到我們的聯(lián)系信息。

9、Settings：修改DataNitro的設(shè)置。

使用說(shuō)明

1、安裝好DataNitro后，可以在其安裝目錄中發(fā)現(xiàn)一個(gè)exe文件，打開后發(fā)現(xiàn)是檢測(cè)DataNitro相關(guān)信息的。

這個(gè)可是個(gè)好東西啊，用dnSpy打開看看!

2、找到CheckTrial和RegistryUtil。

3、CheckTrial

CheckTrial中可以發(fā)現(xiàn)通過(guò)讀取注冊(cè)表中相應(yīng)項(xiàng)的vsetting和firstsetting值，分別對(duì)10取模后，計(jì)算兩者的最大值，結(jié)果等于4就判定版本為ENTERPRISE。

4、RegistryUtil

RegistryUtil中可以看到讀取注冊(cè)表中 CURRENT_USER 和 LOCAL_MACHINE 處DataNitro的鍵值，因此我們?cè)趯?duì)應(yīng)位置來(lái)增加這些鍵值。

vsetting取十進(jìn)制的44，對(duì)10取模后得到4即可。

5、修改后再打開DataNitro Diagnostic來(lái)看看，發(fā)現(xiàn)Trial處變?yōu)镕alse，版本已經(jīng)是ENTERPRISE。

以后找個(gè)時(shí)間用C#寫個(gè)自動(dòng)修改注冊(cè)表對(duì)應(yīng)位置鍵值的小程序好了。

使用方法

#寫自定義函數(shù)的步驟：

#1，新建一個(gè)名為function.py的文件

#2，寫一個(gè)函數(shù)在function.py

#3，在excel中datanitro插件設(shè)置允許用戶自定義函數(shù)

#4，引入這個(gè)function.py文件

#5，現(xiàn)在就可以在excel中使用該函數(shù)了。

#注意事項(xiàng)：

##1，不能用使用*args和**kwargs

##2，可以使用CellRange作為參數(shù)輸入多個(gè)值，傳入的參數(shù)為一個(gè)2緯list，我寫一個(gè)函數(shù)，看看如何遍歷所有的元素

## 計(jì)算所有的元素的和

## def py_sum(x):

## a=0

## for i in range(len(x)):

## for j in x:

## a +=j

## return a

##3，在函數(shù)里不能調(diào)用datanitro的任何excel對(duì)象，比如Cell，CellRange，雖然函數(shù)在使用的時(shí)候我們的確是傳入的Cell或者CellRange，

##但是我們?cè)诤瘮?shù)的代碼里，只能把這些參數(shù)當(dāng)作Cell.value來(lái)用，比如：

##正確的寫法是：

## def my_sum(x, y):

## return x + y

##

##錯(cuò)誤的寫法是：

## def my_sum(x, y):

## return x.value + y.value