時頻多種函數(shù)分析工具箱是一款方便實用的時頻分析工具。想要對時頻進行分析嗎？那就來看看小編帶來的這款時頻多種函數(shù)分析工具箱。該工具主要用于計算線性時頻和雙線性時頻分布函數(shù)，支持信號產(chǎn)生函數(shù)、噪聲產(chǎn)生函數(shù)、模糊函數(shù)等多種函數(shù)，降低出錯概率，歡迎需要的朋友來本站下載使用吧！

安裝方法：

比如我要添加時頻分析工具箱tftb,步驟如下:

1,把tftb文件夾復(fù)制到toolbox下,如路徑為:[size=-1]D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\tftb-0.2[size=-1]。

2 在matlab命令行輸入如下命令: addpath(genpath('D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\tftb-0.2'));

3. savepath保存路徑

支持的函數(shù)

一、信號產(chǎn)生函數(shù)：

amexpo1s 單邊指數(shù)幅值調(diào)制信號

amexpo2s 雙邊指數(shù)幅值調(diào)制信號

amgauss 高斯幅值調(diào)制信號

amrect 矩形幅值調(diào)制信號

amtriang 三角形幅值調(diào)制信號

fmconst 定頻調(diào)制信號

fmhyp 雙曲線頻率調(diào)制信號

fmlin 線性頻率調(diào)制信號

fmodany 任意頻率調(diào)制信號

fmpar 拋物線頻率調(diào)制信號

fmpower 冪指數(shù)頻率調(diào)制信號

fmsin 正弦頻率調(diào)制信號

gdpower 能量律群延遲信號

altes 時域Altes信號

anaask 幅值鍵移信號

anabpsk 二進制相位鍵移信號

anafsk 頻率鍵移信號

anapulse 單位脈沖信號的解析投影

anaqpsk 四進制相位鍵移信號

anasing Lipscjitz 奇異性

anaste 單位階躍信號的解析投影

atoms 基本高斯元的線性組合

dopnoise 復(fù)多普勒任意信號

doppler 復(fù)多普勒信號

klauder 時域Klauder小波

mexhat 時域墨西哥帽小波

二、噪聲產(chǎn)生函數(shù)

noiseecg 解析復(fù)高斯噪聲

noiseecu 解析復(fù)單位高斯噪聲

tfrgabor Gabor表示

tfrstft 短時傅立葉變換

ifestar2 使用AR(2)模型的瞬時頻率估計

instfreq 瞬時頻率估計

sqrpdlay 群延遲估計

三、模糊函數(shù)

ambifunb 窄帶模糊函數(shù)

ambifuwb 寬帶模糊函數(shù)

Affine類雙核線性時頻處理函數(shù)tfrbert 單式Bertrand分布

tfrdfla D-Flandrin分布

tfrscalo 尺度圖

tfrspaw 平滑偽Affine類Wigner分布

tfrunter Unterberger分布

四、Cohen類雙核線性時頻處理函數(shù)

tfrbj Born-Jordan分布

tfrbud Butterworth分布

tfrcw Choi-Williams分布

tfrgrd 歸一化的矩形分布

tfrmh Margenau-Hill分布

tfrmhs Margenau-Hill頻譜分布

tfrmmce 譜圖的最小平均互熵組合

tfrpage Page分布

tfrwv 偽Wigner-Ville分布

tfrri Rihaczek分布

tfrridb 降低交叉項的分布(Bessel窗)

tfrridbn 降低交叉項的分布(二項式窗)

tfrridh 降低交叉項的分布(漢寧窗)

tfrridt 降低交叉項的分布(三角窗)

tfrsp 譜圖分布

tfrspwv 平滑偽Wigner-Ville分布

tfrwv Wigner-Ville分布

tfrzam Zhao-Atlas-Marks分布

五、其他處理函數(shù)：

friedman 瞬時頻率密度

htl 圖像直線檢測中的Hough變換

margtfr 時頻表示的能量

momftfr 時頻表示的頻率矩

momttfr 時頻表示的時間矩

renyi Renyi信息度量

ridges 波峰提取

plotifl 繪制歸一化的瞬時頻率規(guī)律

tfrparam 返回用于顯示時頻表示的參數(shù)

tfrqview 時頻表示的快速可視化

tfrsave 保存時頻表示的參數(shù)

tfrview 時頻表示的可視化