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    hadoop 2.7.1 官方版

    • 軟件大小:0.5 MB
    • 軟件類型:手機軟件 - 編程開發(fā) - 編程工具
    • 軟件語言:簡體中文
    • 授權(quán)方式:免費軟件
    • 軟件星級:
    • 更新時間:2017-06-25 14:47:51
    • 運行環(huán)境:WinXP/Win2003/Vista/Win7/Win8/WinALL

    軟件簡介

    hadoop是一款由Apache基金會開發(fā)。相信大家都使用過apache,如果你是真正的開發(fā)者對hadoop也許并不陌生。它以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數(shù)據(jù)處理,有著超強的兼容性和數(shù)據(jù)庫處理能力,用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序,充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。歡迎有興趣的朋友前來jz5u下載使用!

    Hadoop功能特點

    HDFS有著高容錯性的特點,并且設(shè)計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高傳輸率(high throughput)來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應(yīng)用程序。
    HDFS放寬了(relax)POSIX的要求(requirements)這樣可以流的形式訪問(streaming access)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
    高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。
    ⒉高擴展性。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的,這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中。
    ⒊高效性。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù),并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡,因此處理速度非??臁?br /> ⒋高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本,并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。
    Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架,因此運行在 Linux 生產(chǎn)平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫,比如 C++。

    hadoop開源實現(xiàn)

    Hadoop是項目的總稱。主要是由HDFS和MapReduce組成。
    HDFS是Google File System(GFS)的開源實現(xiàn)。
    MapReduce是Google MapReduce的開源實現(xiàn)。
    這個分布式框架很有創(chuàng)造性,而且有極大的擴展性,使得Google在系統(tǒng)吞吐量上有很大的競爭力。因此Apache基金會用Java實現(xiàn)了一個開源版本, 支持Fedora、Ubuntu等Linux平臺。雅虎和硅谷風險投資公司Benchmark Capital 聯(lián)合成立一家名為Hortonworks的新公司,接管被廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析軟件Hadoop的開發(fā)工作。
    Hadoop實現(xiàn)了HDFS文件系統(tǒng)和MapRecue。用戶只要繼承MapReduceBase,提供分別實現(xiàn)Map和Reduce的兩個類,并注冊Job即可自動分布式運行。
    至今為止是2.4.1,穩(wěn)定版本是1.2.1 和 yarn 的 2.4.0。
    HDFS把節(jié)點分成兩類:NameNode和DataNode。NameNode是唯一的,程序與之通信,然后從DataNode上存取文件。這些操作是透明的,與普通的文件系統(tǒng)API沒有區(qū)別。
    MapReduce則是JobTracker節(jié)點為主,分配工作以及負責和用戶程序通信。
    HDFS和MapReduce實現(xiàn)是完全分離的,并不是沒有HDFS就不能MapReduce運算。
    Hadoop也跟其他云計算項目有共同點和目標:實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的計算。而進行海量計算需要一個穩(wěn)定的,安全的數(shù)據(jù)容器,才有了Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS,Hadoop Distributed File System)。
    HDFS通信部分使用org.apache.hadoop.ipc,可以很快使用RPC.Server.start()構(gòu)造一個節(jié)點,具體業(yè)務(wù)功能還需自己實現(xiàn)。針對HDFS的業(yè)務(wù)則為數(shù)據(jù)流的讀寫,NameNode/DataNode的通信等。
    MapReduce主要在org.apache.hadoop.mapred,實現(xiàn)提供的接口類,并完成節(jié)點通信(可以不是hadoop通信接口),就能進行MapReduce運算。

    hadoop 中文件是怎么存儲的

    1、存儲文件的時候需要指定存儲的路徑,這個路徑是HDFS的路徑。而不是哪個節(jié)點的某個目錄。比如./hadoop fs -put localfile hdfspat
    一般操作的當前路徑是/user/hadoop比如執(zhí)行./hadoop fs -ls .實際上就相當于./hadoop fs -ls /user/hadoop
    2、HDFS本身就是一個文件系統(tǒng),在使用的時候其實不用關(guān)心具體的文件是存儲在哪個節(jié)點上的。如果需要查詢可以通過頁面來查看,也可以通過API來實現(xiàn)查詢。

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